Principais objetivos: Estamos desenvolvendo um sistema de banco de dados moleculares para auxiliar pesquisadores a identificar novos alvos para eventos de biotecnologia em leveduras com perfil industrial. Este projeto se chama Industrial Yeast Database ou indyDB e vai utilizar a curadoria e levantamento de dados assistidos tanto por aprendizado de máquina como por modelos de inteligência artificial. A ideia é fomentar com dados pesquisas ligadas à agricultura sustentável e saneamento ambiental, ambos relacionados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, foco de atuação do HIDS.
Nome: Marcelo Mendes Brandão
Unidade: CBMEG
Pessoas envolvidas: Ao menos 10 pesquisadores de diferentes áreas do conhecimento devem estar envolvidos.
Estágio atual: Já temos um protótipo do sistema em funcionamento aqui no CBMEG e estamos em fase final de submissão do projeto completo para a FAPESP.
Como se integra à Agenda 2030: Como apresentado este projeto se integra aos objetivos 2 e 6.
Há interesse em ocupar a Fazenda Argentina: Não
Se sim, qual a área estimada:
Como se integra ao projeto de ocupação do HIDS Unicamp: O ponto de integração ao HIDS é colocar a nossa universidade como provedora de conhecimentos, polo de capacitação de um pensamento antenado com a inovação, tento de novas tecnologias como de produtos e serviços ligados ao desenvolvimento sustentável da sociedade produtiva de bens de consumo e no agronegócio
Público a ser impactado: Principalmente pesquisadores do mercado de biotransformação.
Fontes de financiamento: Atualmente os protótipos dos serviços foram custeados com projetos FAPESP, CAPES (Bolsa de doutorado) e universal do CNPq. Estamos em fase final de submissão de um projeto FAPESP dentro da linha de e-Science para investir tanto no desenvolvimento das ferramentas de front e back end como na escalabilidade da entrega de dados.
Resultados esperados: Montar uma plataforma de integração e curadoria de dados moleculares e biológicos de organismos de interesse econômico na indústria de biorrenováveis e agrícola. Paralelamente, será um ponto de treinamento de mão de obra especializada na área de Bioinformática e ciência de dados, cujos profissionais capacitados estão em falta no mercado nacional e mundial.
Cronograma: Já estamos com uma fase de testes no ar em https://indydb.bioinfo.cbmeg.unicamp.br. A montagem da estrutura de front-end baseada no sistema de nuvem da Unicamp está em andamento. Nos próximos 20 meses devemos ter o upgrade do sistema de backend em produção. Ainda não há programação para o início das bolsas dos discentes de pós-graduação ligados a este projeto, uma vez que os projetos dependem da aprovação do projeto maior encaminhado para a FAPESP.